重油加热输送的智能预测控制方法

摘要：

针对油料加热输送过程中具有大时滞非线性特点的流动加热控制问题，提出了一种智能预测控制方法。该方法采用自适应粒子群优化算法(APSO)辨识和优化预测模型及控制器的PID控制参数,克服油料流动加热控制模型的失配及系统的不确定性。通过对已知模型的仿真,以及与自整定PID控制的比较表明,该方法具有较好的控制效果。

关键词： 重油加热输送 智能预测控制 粒子群优化算法 PID控制参数

作者: 李晓斌 寇得民 姜云 于波

作者单位: 兰州理工大学电气与信息工程学院 甘肃兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 508-513

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）