基于PCNN和最大相关准则的图像分割

摘要：

对灰度图像实施特殊预处理，使用最大相关准则作为PCNN(PulseCoupled Neural Network)迭代计算的依据,成功实现了灰度图像分割。特殊预处理以块状增强的方式强化了图像边缘信息和模糊细节信息,同时弱化了PCNN参数对图像分割结果的影响；实验仿真结果表明,利用PCNN的相似群脉冲发放特性以及最大相关准则作为PCNN迭代计算的依据,得到了较好的灰度图像分割结果,与相关文献相比,分割图像的细节得到了更多体现,具有较好的实用性。

关键词： 灰度图像 特殊预处理 脉冲耦合神经网络 最大相关准则

作者: 谭颖芳 聂仁灿 周冬明 赵东风

作者单位: 云南大学信息学院通信工程系 云南昆明 650091

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 370-374

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）