自适应粒子群优化算法在系统辨识和参数优化中的应用

摘要：

将自适应粒子群优化(APSO)算法应用在系统辨识和参数优化中,定性地分析系统参数空间范围,把系统辨识和参数优化问题转化为参数空间寻优,利用APSO算法在寻优过程中有效避免局部最优的特点,在整个参数空间内并行寻找获得系统参数的最优解。通过对多种模型的仿真实验研究表明,APSO算法在系统辨识和参数优化问题中优于原有的GA和PSO方法。

关键词： 系统辨识 参数空间寻优 APSO算法

作者: 李晓斌 寇得民 于波 姜云

作者单位: 兰州理工大学电气与信息工程学院 兰州 730050

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 341-345

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）