基于免疫单纯形法的鲁棒多分辨率图像配准

摘要：

为了提高基于灰度的图像配准算法的鲁棒性,提出一种利用双目标函数的多分辨率配准方法,利用两个目标函数极值分布的不同突出了全局最优解。同时,提出了一种结合了人工免疫算法和单纯形算法的混合优化算法,该算法能够以较高的效率搜索到全局最优解。最后使用遥感图像配准,结果表明,本文的方法可以有效提高配准的鲁棒性。

关键词： 图像配准算法 多分辨率配准 双目标函数

作者: 滕凯风 张建秋 周柏杨 王友华

作者单位: 复旦大学电子工程系 上海 200433 上海电控研究所 上海 200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 300-303

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）