一种基于调权PCNN的最短路径算法
在脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural network,PCNN)基础上提出了调权AWPCNN(adjustable weight PCNN)模型,将其成功应用到求解最短路径的问题上,并给出了AWPCNN的求解算法。该模型在求解过程中考虑了某个节点的前驱和可变的权值,不需要使用延时的思想,所以对网络路由、运输等问题具有一定的指导意义。
最短路径算法 调权PCNN 节点前驱 可变权值
杜华 周冬明 赵东风 白云洪 林琳
云南大学信息学院通信工程系 昆明 650091
国内会议
重庆·云南丽江
中文
269-273
2007-12-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)