一种基于粗糙集理论的高校学生个人信用评价方法研究

摘要：

高校个人信用评价过程中面临的主要问题是怎样从繁杂的指标体系中筛选出重要的指标,并利用这些指标进行合理的评价。提出一种基于粗糙集理论的高校学生个人信用评价方法,定量分析了条件属性的重要性,通过属性的权值计算得到个人的信用等级,并与基于专家意见的个人信用评价方法进行实际对比。实验表明,在评价效果等同的条件下,该算法简化了系统的复杂性,能较快找出影响高校学生个人信用评价等级的主要属性,提高了系统运行的效率。

关键词： 高校学生 个人信用评价 粗糙集 属性约简

作者: 石为人 李伟

作者单位: 重庆大学自动化学院,重庆 400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 253-256

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）