混合气体红外光谱数据融合的SVM方法研究
为了解决红外气体分析中小样本、混合气体红外光谱与混合气体组分气体浓度间的非线性问题，将支持向量机与数据融合结合,应用于混合气体红外光谱分析中,建立了基于支持向量机的红外光谱数据融合模型。模型利用了支持向量机处理小样本及非线性的功能,模型的输入为混合气体红外光谱,输出为对应的混合气体组分气体浓度。实验结果表明,采用支持向量机数据融合模型的最大绝对误差为0.96％,平均绝对误差最大为0.42％,为混合气体红外光谱分析提供了新的方法,具有一定的理论与工程应用价值。
混合气体 红外光谱分析 支持向量机 数据融合 分析误差
肖蕾 白鹏 张喜斌 谢文俊 刘君华
空军工程大学工程学院 西安 710038 空军工程大学理学院 西安 710051 西安交通大学电气工程学院 西安 710049
国内会议
重庆·云南丽江
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203-206
2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）