基于多传感器信息融合的故障诊断方法

摘要：

针对传统故障诊断方法只利用单一参数对复杂系统进行诊断具有信息不完备和不确定性的问题，提出了利用信息融合技术进行故障诊断的方法.首先将多传感器采集的定量数据信息利用最优加权算法进行处理，提取故障特征,然后把数据层融合结果和领域专家经验知识给出的定性信息通过模糊神经网络再融合,建立新的故障诊断融合系统模型,解决了由单一参数进行故障诊断的不确定性问题，可得到更准确的诊断结果。

关键词： 故障诊断 模糊神经网络 多传感器 信息融合

作者: 赵剑伟 赵江 郭志新

作者单位: 河北科技大学电气信息学院 石家庄 050054

会议类型: 国内会议

会议名称: 2007年首届仪表、自动化与先进集成技术大会

会议地点: 重庆·云南丽江

会议语种:中文

页码: 86-89

在线出版日期: 2007-12-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）