利用模糊聚类的海底小目标声呐图像分割

摘要：

给出了一种基于模糊聚类的海底小目标声呐图像分割方法。该方法先利用模糊聚类(FCM算法)将声呐图像粗分割为C类,然后利用区域标记法结合先验知识选择感兴趣的目标区域。实验证明这种方法简便而有效。利用本文方法,可以根据需要获得声呐图像的任何一个区域。

关键词： 模糊聚类 声呐图像 图像分割 海底小目标

作者: 郭海涛 杨志民 陈军锋 梁超 高小艳 韩辉

作者单位: 西北师范大学 物理与电子工程学院 兰州 730070;中国船舶重工集团公司 第760研究所 大连 116013 西北师范大学 物理与电子工程学院 兰州 730070 中国船舶重工集团公司 第760研究所 大连 116013

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 679-681

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）