一种高效的图像检索方法

摘要：

本文在分析了基于内容的图像检索中用户反馈信息的空间特性和时间特性的基础上提出了一种综合用户反馈信息时空特性的用户反馈学习新方法——时空特性支持向量机(SKSVM)方法。实验证明SKSVM方法和普通支持向量机方法相比,特别是在图像数据库复杂的情况下,能够明显的提高用户反馈的学习能力,提高检索结果的准确率；同时还能在检索过程中准确实时的跟踪用户的查询需求,是一种高效的图像检索方法。

关键词： SKSVM方法 图像检索 用户反馈 反馈学习 时空特性支持向量机

作者: 陈旭文 朱红丽

作者单位: 浙江大学城市学院信息与电气工程分院 杭州 310015

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 672-674

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）