SPIHT压缩图像的盲源分离加密方法
盲源分离加密方法是一种高度安全的多幅图像同时加密新方法。然而,当多幅明文图像相关性较强时,该方法在盲源分离解密前需要对加密图像进行去相关预处理，这在一定程度上限制了解密质量的提高。考虑到图像压缩能够降低信息冗余度,提高图像间的统计独立性,本文基于多级树集合分裂(SPIHT)算法提出了一种图像压缩域的盲源分离加密方法。通过在原方法加密前增加SPIHT压缩编码环节,以及在解密后增加量化和SPIHT解码环节,本文方法在盲源分离解密时不引入任何分离误差,解密质量只取决于数据压缩率。此外,由于多幅明文图像经过压缩后数据量显著减少,该方法的加密效率得到了提高。计算机仿真实验结果表明了本文方法的有效性。
盲源分离加密 图像加密 图像压缩 多级树集合分裂 冗余度
马洪军 林秋华
大连理工大学电子与信息工程学院 大连 116023
国内会议
合肥
中文
564-567
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）