基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法

摘要：

针对人脸跟踪系统中普遍存在的定位难的问题，提出了一种基于Adaboost定位的实时人脸跟踪方法。该方法分为检测和跟踪两个阶段:检测阶段用Adaboost方法快速的定位人脸,并用人脸的定位信息初始化卡尔曼滤波器。跟踪阶段用卡尔曼滤波器结合肤色特征跟踪人脸,如果跟踪失败,转入检测阶段。实验结果表明,该方法可以准确的定位人脸并且能实时的跟踪人脸。

关键词： 肤色特征 Adaboost定位 卡尔曼滤波器 人脸跟踪

作者: 胡韦伟 汪荣贵 胡琼 李守毅

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 547-550

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）