基于ADSP-BF561的实时运动目标识别系统

摘要：

在视频信号中分割提取背景,是机器视觉应用技术中极为关键重要的一步,本文设计出一种高速DSP系统,用于实现实时目标识别、监控。该系统将采用卡尔曼滤波器作为运动目标检测算法。试验的数据结果表明,采用该方案能够在实时的条件下实现对运动目标的检测和跟踪,并且对于复杂环境有一定的适应能力。

关键词： 运动目标识别 卡尔曼滤波器 目标检测算法 视频信号分割 机器视觉 DSP芯片

作者: 叶之金 张旭东 任朔

作者单位: 合肥工业大学图像信息处理研究室 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 523-526

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）