一种新型的基于互信息的特征层图像融合算法
多传感器图像融合是一种重要的智能图像处理技术。本文针对像素层多传感器图像融合的缺点,提出一种新的基于特征的多传感器图像融合算法。算法以一个传感器的轮廓特征为输入,通过从另一个传感器提取相关程度高的轮廓来进行融合,从而得到完整的目标轮廓,并分割图像,实现目标检测。由于融合对象为轮廓信息,因而该算法具有融合处理的数据量小,实时性好,目标检测准确性高等特点,且检测目标的自动化程度高。对于红外和可见光图像的融合分割结果表明了该算法的有效性。
图像融合 轮廓特征 互信息量 图像分割 多传感器 智能图像处理
凌虎 胡良梅 刘旭 范瑾瑾
合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室 合肥 230009
国内会议
合肥
中文
519-522
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）