一种基于肤色模型和模板匹配的人脸检测方法

摘要：

本文利用人脸的肤色信息在YCbCr颜色空间具有良好的聚类特性的特点,构建了高斯肤色模型。在该模型下,可以快速的从复杂背景中检测出人的肤色区域。对这些肤色区域进行形态学滤波,再用区域标识的方法把这些区域标识出来,这样就得到人脸的候选区域。最后用模板匹配的方法对人脸候选区域进行验证。实验表明该方法能很好的从复杂背景中检测出人脸。

关键词： 人脸检测 模板匹配 高斯肤色模型 形态学滤波 区域标识

作者: 孙永宣 徐小红 孙岩

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 507-510

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）