认知诊断新模型

摘要：

认知诊断是当今研究的一个热点,而计算机化自适应测试(Computerized Adaptive Testing，简称CAT)因其高效、自适应的特点可以克服传统诊断测验考题太多的缺陷,具有认知诊断功能的CAT是具有发展前途的研究方向。从属性层次结构出发,把属性层次结构对应的理想反应模式(Ea阵)作为形式背景,研究其诱导的概念格的性质,并以概念格作为具有认知诊断功能CAT的模型,经蒙特卡洛模拟实验,诊断准确率达95％以上,能力估计精度也令人满意。

关键词： 认知诊断 CAT模型 Ea阵 概念格 计算机自适应测试 属性层次结构 蒙特卡洛模拟

作者: 杨淑群 姜楠 丁树良 丁秋林

作者单位: 南京航空航天大学信息科学与技术学院 南京 210016;福建师范大学软件学院 福州 350007 南京航空航天大学信息科学与技术学院 南京 210016 江西师范大学计算机信息工程学院 南昌 330027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 481-485

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）