基于子空间的运动索引
随时运动捕获数据库的不断建立,对运动数据进行有效索引成为一个重要问题。本文利用PCA(主成分分析)的方法,从运动特征的PCA线性子空间中提取能够近似代表整个运动的特征向量对大规模运动库进行有效索引。首先提取出来的特征向量所对应的特征值被分划为一些段。然后对应特征值的运动将被插入到一棵向量段的检索树中建立起针对整个运动数据库的基于PCA子空间的索引树。该方法能够快速精确的索引大规模的运动捕获数据库,避免检索过程中大量不必要的遍历,并在运动检索等应用中取得了一定的效果。
运动捕获数据库 主成分分析 低维子空间 索引树 特征向量
向坚
浙江科技学院信息与电子工程学院杭州 310023;浙江大学计算机学院 杭州 310027
国内会议
合肥
中文
466-469
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）