基于模糊C均值聚类算法的三维模型检索
三维模型检索中的形状分布算法仅利用形状分布直方图之间的距离信息,从而导致检索精度的降低。为提高检索效率,本文在形状分布直方图的基础上,采用模糊C均值聚类(FCM)算法进行三维模型检索。首先提取模型采样点之间的距离信息,生成形状分布直方图；再利用模糊C均值聚类算法对模型形状分布直方图进行模糊聚类,当聚类目标函数值达到最小时认为获得较好的分类效果；最后输出查询模型所在分类作为检索结果。实验结果表明,应用模糊C均值聚类算法进行三维模型检索,克服了形状分布算法的不足,检索结果更为准确。
模糊C均值聚类 三维模型检索 形状分布算法 直方图
景晖 黄美发 钟艳如
桂林电子科技大学机电工程学院 桂林 541004 桂林电子科技大学计算机与控制学院 桂林 541004
国内会议
合肥
中文
449-452
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）