基于局部能量特征的小波图像融合方法
本文提出了一种基于局部能量特征的图像融合方法,其基本思想是首先用二维小波变换构造每一幅源图像的多分辨率表示,然后在每一个分辨级别上独立的采用特征选择算法来得到融合系数。采用3乘3局部窗口中系数的平方和作为窗口中心点的能量特征的度量。再引入匹配度量参数MAB,该参数由源图像中像素能量特征度量值计算得到。将该值和设定阈值a相比较,如果M小于等于a,那么能量特征值大的窗口中心的小波系数被选取。如果M大于a,表明两窗口能量特征相近,这时我们引入加权系数,通过加权平均方式来得到新的融合后的小波系数。此外,文中引入了相关系数,相对平均光谱误差指数(RASE),相对整体维数综合误差(ERGAS)对融合图像的光谱质量进行评价。实验结果表明,本文算法在光谱质量改善方面明显优于经典图像融合算法。
图像融合 小波变换 多传感器 局部特征
刘旨春 于晓波 邢忠宝 盛磊
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033;中科院研究生院 北京 100039 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春 130033
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416-419
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）