量子粒子群优化算法及其应用研究

摘要：

本文基于量子理论提出一种量子粒子群优化算法,引进一个概率选择机制来选择粒子的多个特性,通过量子旋转门来更新粒子。用改进的量子粒子群算法求解重油热解问题，取得了很好的结果,通过与遗传算法的比较,量子粒子群算法表现出了良好的寻优能力。

关键词： 量子粒子群优化 重油热解问题 概率选择 寻优能力

作者: 杨雅伟 侍洪波

作者单位: 华东理工大学自动化研究所 上海 200237

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 403-406

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）