基于遗传神经网络的无刷直流电机矢量控制系统设计

摘要：

针对无刷直流电机传统的参数固定的速度控制器在电机参数发生改变时预先设定的控制器参数很难适应新的运行情况,本文提出将BP神经网络与矢量控制器相结合,并用遗传算法来优化神经网络的初始连接权值,通过仿真证明,该系统具有良好的动态特性和鲁棒性能。

关键词： 无刷直流电机 BP神经网络 矢量控制器 遗传算法

作者: 王家达 刘祖望

作者单位: 复旦大学电子工程系 上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 201-203

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）