一种基于对比度的DCT域图像融合算法的研究
在压缩域进行图像处理已经成为国内外研究的热点,而直接在压缩域进行图像融合的研究还很少见,是一种新颖的图像融合思路。本文提出了一种基于对比度的DCT域图像融合算法,通过建立DCT域的局部对比度模型,进行两幅源图像的直流系数和交流系数的融合。该算法反映人眼视觉系统的特性,提高融合图像的质量,又避免了大量的编解码相关复杂操作,减少了数据处理量。对多幅多聚焦图像进行了多种DCT域融合规则的实验,并与小波变换(DWT)融合方法进行了定量评价和比较,实验结果表明,本文算法得到的融合图像的对比度和清晰度较高。
图像融合 对比度 离散余弦变换 图像处理
胡良梅 张骏 谢昭 刘旭
合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室 合肥 230009
国内会议
合肥
中文
105-109
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）