基于稀疏贝叶斯的视频图像背景初始化方法
利用背景差分来进行实时图像序列运动目标分割是运动目标分割中常用的方法。这种方法需要初始背景图像是一个不含运动目标的参考图像,但是,实际上这种不含运动目标的参考图像是比较难获取的,尤其是在交通繁忙的场景中。本文提出了采用稀疏贝叶斯结合光流场和差分信息进行背景初始化的方法,大大地加快了建立初始背景的速度。它利用包含运动目标的多帧图像,从中提取出差分和光流场信息作为输入特征向量,离线训练稀疏贝叶斯分类器,再用训练好的分类器输出的分类概率,在线区分背景和运动目标,从而很快地构建出初始背景图像。实验结果表明该方法具有较好的背景初始化效果。
稀疏贝叶斯 支持向量机 视频图像 运动目标
张旭东 邵静 高隽
合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009
国内会议
合肥
中文
101-104
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）