多传感器信息融合在磨机负荷检测中的应用研究
针对火电厂制粉系统单一磨机负荷检测存在的非线性、灵敏度低、准确度差的问题，提出了一种基于多传感器信息融合的磨机负荷检测方法。该方法采集反映磨机负荷变化的多路传感器信号,通过提取信号中的特征信息,利用内插外推法将不同采样频率下的传感器数据配准到同一时刻,再经偏度分析和动态检验剔除粗大误差,最后采用最小二乘法对处理后的数据进行融合,得到磨机负荷值。仿真结果表明,该方法能明显改善单一传感器检测中灵敏度低、线性度差的问题，具有较好的准确度和可靠性。
磨机负荷 信息融合 特征提取 偏度分析 传感器
王靖程 司刚全 曹晖 张彦斌
西安交通大学电气工程学院 西安 710049
国内会议
合肥
中文
88-92
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）