局部非负平均场近似的概率独立分量分析算法分析

摘要：

本文提出了基于局部非负平均场近似的概率独立分量分析方法。利用平均场方法估计源信号,局部非负约束矩阵分解方法估计混合矩阵,最大似然方法估计噪音。混合矩阵和噪音估计是以源信号的估计作为基础。在非负源先验下,利用改进的算法能够提取出手写数字更稀疏的编码。与传统的平均场概率独立分量分析方法相比,改进后的算法具有更快的收敛速度,同时在图像特征提取中能分离出更稀疏的特征。

关键词： 平均场 概率独立分量分析 局部非负矩阵分解

作者: 汪金菊 徐小红 朱功勤

作者单位: 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009 合肥工业大学理学院 合肥 230009 合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 85-87

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）