基于信号相依性测度的盲信号分离
本文利用提出的信号相依性测度进行盲信号分离。在白化过程中利用各个输出分量之间二阶相依性测度确定源信号的数目,在分离阶段利用高阶相依性测度确定学习速率参数,以自动控制分离的收敛速度。理论分析表明,信号相依性测度能很好地表示各个输出分量的分离程度。仿真结果证实,该算法能够较准确的估计源信号数目,提高了盲信号分离的精度。而且具有较快的收敛速度和较高的稳定性。
信号相依性测度 盲信号分离 源信号数目 学习速率
徐小红 高隽 孙永宣
合肥工业大学计算机与信息学院 合肥 230009
国内会议
合肥
中文
63-66
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）