基于小波特征和SVM的地震动信号目标识别
地震动传感器是无人值守地面传感器(UGS)系统的重要组成部分。本文在充分分析地面车辆目标震动信号的基础上,提取了小波能量特征,重点讨论了支持向量机(SVM)方法地面车辆目标中的应用,并与传统的k近邻和BP神经网络模式识别方法进行了比较分析。实验结果表明,SVM方法在识别正确率上优于其它两种方法,表现出了好的应用前景。
支持向量机 地震动信号 目标识别 小波特征
邢怀飞 孙煜 肖浩 李芳 刘育梁
中国科学院半导体研究所 集成光电子学国家重点实验室 北京 100083
国内会议
合肥
中文
58-62
2007-10-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)