模糊聚类分析方法在汽车ABS故障诊断中的应用研究

摘要：

研究汽车防抱死系统(ABS)在线故障诊断的问题，提出一种基于模糊c-均值聚类(FCM)的模糊神经网络(ANFIS)来进行故障类型识别的方法。由于传感器的数量限制,信号处理工作难度较大,ABS故障类型识别精度较低,本文提出一种故障诊断方法,即用FCM算法对故障样本进行分类,并通过训练ANFIS进行参数计算,以获得正确的诊断结果。该方法与传统的故障诊断方法相比更具合理性和精确性,仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词： 汽车防抱死系统 在线故障诊断 模糊c-均值聚类 模糊神经网络 传感器

作者: 李璘 那文波

作者单位: 中国计量学院 杭州 310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国仪器仪表学会第九届青年学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 898-901

在线出版日期: 2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）