一种支持向量机增量训练算法

摘要：

基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制──距离比值算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结果表明,使用该方法进行增量训练在保证训练精度的同时,能有效地提高训练速度并降低存储空间的占用。

关键词： 支持向量机 增量训练 边界矢量 距离比值算法

作者: 徐海龙 王晓丹 史朝辉 华继学

作者单位: 空军工程大学导弹学院,陕西三原,713800

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二十一届全国计算机信息管理学术研讨会

会议地点: 银川

会议语种:中文

页码: 66-73

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）