基于NLP的知识抽取系统架构研究
信息泛滥与知识贫乏的矛盾越来越突出,知识抽取作为解决这个矛盾的一种有效方式,在国内还没有引起足够的重视。大量的学术文献中蕴含着丰富的知识,如何把这些知识抽取出来,是本项研究的重点。基于NLP的知识抽取作为一项复杂的工程,需要经过分词、词性标注、句法分析、语义分析等技术处理。借助于文献类型分析以及语言知识库的支持,确定知识类型。根据不同的知识类型选择不同的知识抽取模式与知识表示方式,存入知识库。
自然语言处理 知识抽取 文献分析 内容分析 系统架构
化柏林
中国科学技术信息研究所 北京复兴路15号,100038
国内会议
银川
中文
7-14
2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）