SPHC钢热轧过程的模拟及力学性能预测
基于热力学软件ThermoCalc和动力学理论,对SPHC钢的热轧过程的微观组织演变进行模拟,并在计算出的微观组织参数的基础上,通过人工神经网络模型预测了SPHC钢的力学性能。研究表明,SPHC钢在精轧过程中进行了非常充分的再结晶,在轧后空冷过程奥氏体晶粒容易长大,相变前的奥氏体晶粒尺寸约为25～30μm；通过把精轧温度控制在稍高于A<,r3>的温度范围,而且减小精轧最后机架与水冷区的距离,可以细化相变前的奥氏体晶粒尺寸；结合物理冶金模型和神经网络模型可以精确的预测产品的力学性能。
热轧 力学性能 人工神经网络 SPHC钢
许云波 邓天勇 吴迪 刘相华 王国栋
国内会议
北京
中文
93-101
2007-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）