基于在线自适应跟踪辨识神经网络的气垫式流浆箱解耦控制

摘要：

分析了气垫式流浆箱压力与液位的耦合特性。提出了基于在线自适应跟踪辨识神经网络的解耦器设计,该解耦器不仅能很好的逼近流浆箱的非线性特性,而且通过在线学习调整网络权值可以动态的跟踪流浆箱的时变特性,达到实时解耦的目的。对气垫式流浆箱模型进行了无解耦控制和神经网络解耦控制仿真试验,结果表明该方法不仅实现了完全解耦,而且取得了很好的控制效果。

关键词： 气垫式流浆箱 解耦控制 自适应辨识 神经网络 解耦器

作者: 熊淑贞 张根宝

作者单位: 陕西科技大学 电气与信息工程学院,陕西西安 710021

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2007年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 728-731

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）