基于模糊聚类算法的RBF网络在漏钢预报中的应用

摘要：

从结晶器上热电偶的时间序列和空间组合出发,将径向基(RBF)神经网络应用于连铸漏钢预报,并在现场进行了试运行,取得了较好的效果。

关键词： 连铸 漏钢预报 RBF神经网络 模糊聚类算法

作者: 张琳 李海森

作者单位: 北京首钢自动化信息技术有限公司 自动化研究所,北京 100041

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2007年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 541-543

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）