基于神经网络的LF炉电极在线建模

摘要：

针对LF炉电极模型的非线性、强耦合、时变的特点,采用RBF神经网络算法对LF炉电极模型进行在线辨识,通过由实际的100t LF炉得到的数据进行在线辨识,辨识得到的结果表明,RBF神经网络在LF炉电极模型的在线辨识上具有很高的准确性,且运算时间短。

关键词： LF炉 神经网络 在线辨识 电极模型

作者: 张东 杜京义 周元辉 王沛军

作者单位: 西安科技大学 电控学院,陕西西安 710054

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计量协会冶金分会2007年年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 24-26

在线出版日期: 2007-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）