基于启发式遗传算法的交通信号控制多目标优化模型

摘要：

机动车尾气排放不仅危害人们身体健康,同时也破坏了生态环境。同时考虑机动车尾气排放和交叉口延迟的基于用户均衡路径选择模型的双层多目标优化模型被提出用来优化交叉口信号控制周期和绿信比,其优化目标是改善交通流状况的同时合理降低交叉口机动车尾气排放。本文给出了该模型的启发式遗传算法和基于MATLAB遗传工具箱的求解方法。最后通过一个实例来解释和验证了该模型以及求解算法的可行性。

关键词： 交通管理 信号控制 路径优化 遗传算法

作者: 周申培 严新平 吴超仲

作者单位: 武汉理工大学公路水路交通安全控制与装备教育部工程研究中心,湖北武汉 430063 武汉理工大学自动化学院,湖北武汉 430070 武汉理工大学公路水路交通安全控制与装备教育部工程研究中心,湖北武汉 430063

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 1074-1079

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）