人工神经网络在六子棋机器博弈中的应用
人工神经网络具有自学习的特性,本研究利用这个特性,提出将人工神经网络与机器学习结合起来应用于六子棋机器博弈的方法,以提高博弈程序的智能性。通过应用该方法的六子棋程序与一般的六子棋程序的比较,表明该方法在某些方面具有一定的优越性,为人工神经网络在军事、经济等方面的应用提供了有价值的依据。
人工智能 人机对弈 机器学习 人工神经网络
李一波 安涌 乔志华
沈阳航空工业学院自动控制系 沈阳 110136 沈阳航空工业学院计算机学院 沈阳 110136
国内会议
哈尔滨
中文
1039-1042
2007-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)