基于HowNet的句子褒贬倾向性计算
文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。本研究以HowNet的词汇语义相似度计算为基础,提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法。与传统的阀值法和向量空间夹角余弦法相比,较好地利用了词汇间的语义关系和当前语句中的语法关系。在部分语句的实验表明,该方法的计算结果与人工判别结果更接近。
文本数据 语义相似 语法分析 语义识别 算法理论
熊德兰 王爽 张泊平
许昌学院计算机科学与技术学院,河南省许昌 461000
国内会议
哈尔滨
中文
909-913
2007-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)