会议专题

基于HowNet的句子褒贬倾向性计算

文本倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有广泛的应用前景。本研究以HowNet的词汇语义相似度计算为基础,提出了基于的语义距离和语法距离的句子褒贬倾向性计算方法。与传统的阀值法和向量空间夹角余弦法相比,较好地利用了词汇间的语义关系和当前语句中的语法关系。在部分语句的实验表明,该方法的计算结果与人工判别结果更接近。

文本数据 语义相似 语法分析 语义识别 算法理论

熊德兰 王爽 张泊平

许昌学院计算机科学与技术学院,河南省许昌 461000

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中国人工智能学会第12届全国学术年会

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2007-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)