一种外国译名识别方法的研究

摘要：

本研究针对汉语外国译名识别的难点,基于最大熵算法提出了一种基于规则与统计相结合的识别方法,充分考虑了外国译名的内部特征(小颗粒特征)和人名的语境信息。本文的主要贡献是：将概率信息赋予最大熵模型,建立自信度函数。提出动态优先级方法来防止一个外国译名被部分识别为一个或几个中国人名,极大提高了人名的准确率和召回率。整体人名测试结果表明,人民日报(199801)的召回率为90.06％,准确率为89.27％。实验结果证明：本文提出的外国译名识别方法是非常有效的。

关键词： 外国译名 译名识别 机器学习 人工智能

作者: 张素贤 史玮璇 张素香

作者单位: 华北电力大学外国语学院,保定,071003 河北大学卫生职业技术学院,保定,071000 华北电力大学外国语学院,保定,071003 华北电力大学电子与通信工程系,保定,071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 873-878

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）