基于语义角色的句子语义倾向判断

摘要：

本文针对句子层的语义倾向判断,提出一种新的构造句子向量的方法,之后利用支撑向量机(SVM)分类器进行语义倾向判断。对比其他句子向量构造的方法,本文在构造句子向量时,通过对句子进行语义角色标注为句子向量增加句子结构信息,实验表明这一句子结构信息对提高句子倾向判断性能有一定帮助。

关键词： 人工智能 语义判断 机器学习 支持向量机

作者: 张岩 吴云 蔡洁 袁彩霞 王小捷

作者单位: 北京邮电大学智能科学技术研究中心 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 835-840

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）