拟人化的表情识别

摘要：

人脸表情识别是人类视觉中独特的过程,鉴于此,本文提出拟人化的表情识别方法,将人类的辨识能力与机器的搜索能力相结合,采用交互式遗传算法实现面部动作单元的半自动提取,并采用模拟人脑情感注意回路的扩展神经网络学习算法识别表情,在Cohn Kanade表情数据库上进行了实验验证,实验结果表明了算法的有效性。

关键词： 图像识别 人脸检测 表情识别 人工神经网络

作者: 王上飞 王煦法

作者单位: 中国科学技术大学计算机科学与技术系 合肥 230027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 810-815

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）