基于克隆选择算法的PET-CT医学图像配准的实现
在PET-CT医学图像配准中,由于其互信息函数具有多极值特性,使得配准参数容易陷入局部最优。本文针对此问题，采用归一化互信息作为配准函数,利用克隆选择算法对医学图像配准函数进行优化,能有效地避免早熟收敛。该算法不仅能够实现刚体配准,而且对非刚体的配准也具有良好的性能,尤其是当图像质量变差或数据缺损时,其配准精度并不下降。实验表明,基于克隆选择算法有效地提高了PET-CT医学配准精度,达到了亚像素级水平,很好地满足了医学图像配准的无创性、精度高以及速度快的临床要求。
医学图像 图像配准 配准函数 克隆选择算法
毕晓君 李爽
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 150001
国内会议
哈尔滨
中文
798-803
2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）