人工神经网络与自记忆──界门模型

摘要：

本研究在系统自忆性原理、界壳理论和人工神经网络的基础上,探讨了自忆性模型与神经网络的共性与异性以及两者整合的可能性。自忆性模型与人工神经网络都着眼于从系统历史中寻求信息,用观测数据确定方程中的权重或系数，但其原理来自不同的学科和准绳。在气象中结合两者,就有可能开辟气象预报的新途径。指出了自记忆-界门模型的物理内涵,并说明沿着该模型的思想,有可能发展出人工神经网络的一种新途径。

关键词： 人工智能 自忆性模型 人工神经网络 界壳理论

作者: 曹鸿兴 虞海燕 姬菊枝 蔡秀华

作者单位: 中国气象科学研究院,北京,100081 北京市气象局观象台,北京,100089 哈尔滨市气象局,哈尔滨,150080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 716-719

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）