基于张量的图像分析与理解

摘要：

本文改进了传统“张量人脸”方法,通过构造一个六阶张量来表示组成人脸图像的不同因素,用高阶正交迭代算法进行降维,计算核心张量和各阶矩阵,再把图像投影到子空间得到系数向量,最终比较系数向量进行人脸识别。

关键词： 图像识别 人脸检测 特征张量 迭代算法

作者: 王晓眉 李自洁 吴飞 庄越挺

作者单位: 浙江大学计算机学院 310027

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 681-686

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）