一种改进的基于面部特征的人脸识别方法

摘要：

通常面部特征主要指颜面局部有色素痣或斑等足以区别与他人的特征。由于对这类人脸的识别方法研究甚少,本文针对人脸图像的特殊性,通过两种特征向量表示人脸图像,一种是面部特征的Gabor小波特征；一种是对整幅图像进行LDA分析所得到的特征。运用复向量的思想对这两种向量的融合方法进行改进,该方法在ORL人脸库上进行了实验,结果表明改进后的特征融合方法对于这些特殊人脸图像特征分类非常有效。

关键词： 图像识别 人脸检测 特征向量 特征融合

作者: 索芳 李穆 魏世泽

作者单位: 河北科技大学,信息科学与工程学院,河北石家庄 050018 河北科技大学,学报编辑部,河北石家庄 050018

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 639-643

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）