基于多主体的电力需求预测集成平台研究

摘要：

电力需求预测是电力系统规划、经济运行和调度管理自动化的基础。多主体(Multi-Agent)技术是近年来发展迅猛并在科研和工程技术领域不断取得应用成果的重要研究方向。 本文采用多主体技术,设计和实现了电力需求预测集成平台PowerLab。该平台集成异质资源,不仅提供一个用户透明的分布式资源管理平台,而且为用户提供一个灵活,可视化预测分析实验平台,使得用户完成不同层面、不同区域的电力需求预测实验。初步应用表明该平台在电力需求预测软件实用方面具有显著优势。

关键词： 电力规划 需求预测 信息集成 人工智能

作者: 林芬 徐敏杰 周原冰 史忠植

作者单位: 中国科学院计算技术研究所 北京 100080 中国科学院研究生院 北京 100039 北京交通大学电气工程学院 北京100044 国网北京经济技术研究院 北京 100761 中国科学院计算技术研究所 北京 100080

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国人工智能学会第12届全国学术年会

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 113-118

在线出版日期: 2007-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）