基于四维CT和MIP融合图像的肺癌内靶体积确定
背景与目的：四维CT(4DCT)扫描能够反映器官和肿瘤的运动状态,但大体肿瘤体积(gross tumor volume，GTV)需要在4DCT的10个呼吸时相图像上分别勾画融合生成,过程繁琐,工作量大。本研究旨在验证最大密度投影(maximum intensity projection，MIP)软件自动生成融合图像上勾画GTV的可靠性。 方法：20例4DCT定位放疗科的肺癌患者分为肺内孤立病灶组(A组)和非孤立病灶组(B组,原发灶紧邻等密度或高密度组织结构)。同一个医师分别在4DCT的10个时相、3个时相(吸气末+呼气末+呼气中段)、2个时相(吸气末+呼气末)、MIP图像上勾画GTV(GTV<,10>、GTV<,3>、GTV<,2>、GTV<,mip>)。观察GTV体积变化和中心位移情况,比较四种方法之间的差异。 结果：A组GTV<,10>、GTV<,3>、GTV<,2>和GTV<,mip>重合度好,GTV<,10>与后三者的比值分别是1.07±0.03、1.10±0.03和1.08±0.07；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1mm且无统计学意义(P>0.05)。B组GTV<,10>与GTV<,3>、GTV<,2>和GTV<,mip>的比值分别是1.10±0.07、1.16±0.09和1.27±0.26；四者中心点在X、Y、Z轴上的差异小于1mm且无统计学意义(P>0.05)。 结论：对于肺内孤立病灶,在MIP图像上勾画GTV是可靠的,但用于周围有等密度或高密度组织的病灶时不够精确,建议代之以吸气末、呼气末和呼气中段3时相的融合图像,个别特殊情况需代之以10时相的融合图像。
肺肿瘤 呼吸运动 放射疗法 四维CT扫描 最大密度投影 肿瘤体积确定
何瀚 陈明 刘孟忠 崔念基 邓小武 包勇 张黎 黄晓延 黄劭敏 王卫华 刘源 陈利 樊卫
华南肿瘤学国家重点实验室 510060 广州;中山大学肿瘤防治中心放疗科 510060 广州 华南肿瘤学国家重点实验室 510060 广州;中山大学肿瘤防治中心放疗科510060广州 华南瘤学国家重点实验室 510060 广州;中山大学肿瘤防治中心放疗科 510060 广州 华南肿瘤学国家重点实验室 510060 广州;中山大学肿瘤防治中心放疗科 510060广州 华南肿瘤学国家重点实验室 510060 广州;广州医学院附属肿瘤医院 510060 广州 华南肿瘤学国家重点实验室 510060 广州;中山大学肿瘤防治中心核医学科 510060 广州
国内会议
第二届泛珠江三角区放射肿瘤学术大会暨四川省第四届放射肿瘤专委会第三届年会
成都
中文
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2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）