数字化冰冻铣切断层图像配准数据集的建立
目的：针对数字化冰冻铣切断层图像的特点,探讨一种实用的高精度图像配准方法,建立基于数字化断层图像的亚像素级配准数据集。 材料与方法：利用Photoshop和matlab软件分别获取CVH-2部分断层图像和第2例数字化荣昌猪的定标点坐标,用投影变换算法进行图像配准。 结果：基于photoshop和matlab软件配准后的最大定标点误差分别小于2个像素和0.4个像素。 结论：基于photoshop的手工配准和基于matlab的自动配准均能获得较满意的配准数据集,定位标记物的准确识别是获得亚像素级配准数据集的保证。
图像配准数据集 冰冻断层 数字化人体 数字化猪 医学图像
谭立文 胡南 宋林 吴毅 张绍祥
第三军医大学基础部解剖学教研室,重庆市数字医学研究所 重庆大学生物工程学院,重庆 400038
国内会议
重庆
中文
144-148,237
2007-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）