PCA算法在TM多光谱图像解译中的应用

摘要：

本文应用主成分分析(PCA)算法对北京市怀柔水库附近地区TM多光谱遥感图像进行了分析。PCA的主要思想是将各波段具有一定相关性的遥感图像数据变换成易于解译的、相互正交的不相关分量,这些分量中含有原始数据中大部分信息。实验用C++编程实现了PCA算法,并对图像的基本统计量进行计算。同时,用PCA算法处理原始图像,并对处理结果进行了解译。

关键词： 主成分分析 多光谱图像 遥感图像 图像解译

作者: 刘治国 王育坚 张睿哲

作者单位: 北京联合大学信息学院 北京 100101

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会网络应用分会2007年网络技术与应用年会

会议地点: 天津

会议语种:中文

页码: 143-145

在线出版日期: 2007-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）