基于Adaboost的彩色图像的人脸检测方法
鲁棒性好和高效的人脸检测是人脸识别的必要前提,针对人脸检测过程中的彩色图像,采用了一种将肤色分割与Adaboost算法结合的人脸区域检测算法,它是由粗到细的检测过程。本文首先用非线性分段色彩变换,建立了较为准确的肤色模型对图像进行分割,对人脸粗定位,再多次利用形态学区域开闭操作去除细小的噪声和填补孔洞,再融合层叠式Adaboost算法在得到较小的肤色区域检测人脸。仿真试验表明,该方法得到了较好的效果。
人脸检测 肤色分割 Adaboost算法 形态学 层叠式 图像分割
汲鹏允 李筠
上海理工大学 光学与电子信息工程学院 上海 200093
国内会议
合肥
中文
656-660
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）