基于分形纹理的BP神经网络遥感影像分类
为了解决快速、高精度的遥感影像分类问题，本文在MATLAB平台基础上,提取离散分形布朗模型的水平分维、垂直分维、对角分维、综合分维四种分形纹理特征,采用BP神经网络对遥感图像进行监督分类,首先将提取好的特征作为样本矩阵送入BP网络进行训练,然后用训练好的网络对待分类遥感影像进行分类,最后采用混淆矩阵法对分类结果进行精度评定。试验表明采用分形纹理特征的神经网络方法进行遥感影像分类具有运算速度快、分类精度高的特点。
分形纹理 MATLAB软件 BP神经网络 遥感影像分类 混淆矩阵法
赵泉华 宋伟东 鲍勇
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 辽宁阜新 123000
国内会议
合肥
中文
645-648
2007-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）